捕食者物体追踪算法Predator-Overview
从youtube上弄下来的视频，英国萨里大学的小伙Zdenek Kalal的突破性成果，其Learning算法的研究思路（包括正例和反例的同时learning）很有启发性.
Zdenek Kalal是英国萨里大学的一个捷克学生。他演示的是他的神奇的精确定位系统，这个系统几乎可以跟踪镜头里的任何物体，只要你能看见它，并把它选中。 它能做很多神情的事情。在这个视频中，他演示了通过摄像机拍摄他的手指、把他的手指选做目标。系统于是就能精确的跟踪他的手指的动作。更令人惊奇的是，这个系统能够通过分析物体的运动来完善跟踪算法。你能在很短的时间里教会它跟踪你的手指、面孔或在高速公路上狂颠的轿车。有了这套系统，我们几乎真的可以实现”Minority Report“那样的人机界面。就像微软Xbox的Kinect那样，而这个效果更好。 Kalal有12个视频来演示他的这套算法都能做什么。只要你有一个好的摄像头，把这个软件装到计算机上、平板电脑上或手机里，它就能精确的定位跟踪你的前额上的一个点、你的指尖、或你的眼睛。你把摄像头放到门外，它就能自动识别是你认识的人来了，或警告你这是个陌生人。人们不用通过手就能简单的操控计算机。这项技术应用前景广泛。 你可以从萨里大学的网站找到这个程序的代码，它是免费的。Kalal被授予了“Technology Everywhere”奖学金作为嘉奖。
好文章 小生领教了，谢谢哈